1．技术目标：对木地板行业的原木材自动分类技术进行研究，在此基础上设计开发出原木材自动分类装置。要求能对3种不同种类木材按颜色进行分类；单块板分类所需要时间小于5分钟；所设计的装置分类结果能实时显示。
2．技术内容：原木板图像采集技术；原木板图像颜色特征量提取与分类算法；原木地板图像采集、特征量提取和分类装置设计；
3．技术方法和路线： 通过传感器获取木板图像，选择适合彩色图像处理的颜色模型,应用数字图像处理技术,对木板图像进行预处理,包括图像去噪、增强等操作,使木板图像满足实验要求,为后期特征提取做准备工作。对预处理后的木板图像进行表面颜色特征的提取。项目拟用颜色直方图法、颜色矩法和融合的彩色特征提取方法提取木板图像的颜色特征,并对特征参数进行了定量分析和可分性预测,以此作为模式识别的输入特征向量。最后通过神经网络分类器，通过训练和测试,确定网络的权值和阂值,进而确定网络结构,针对每组特征参数给出相应分类结果。
